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La unidad curricular Introducción a los Recursos Naturales se encuentra ubicada en el 1° año de la carrera de Ingeniería en Recursos Naturales y Medio Ambiente, lo cual la constituye en un espacio de carácter introductorio específico para la carrera. En este sentido, brinda conocimientos que constituyen la base para el desarrollo de otras asignaturas del Plan de Estudios.
Profesora Adjunta: Ariela Griselda Salas Barboza
Jefe de Trabajos Prácticos: Marcos Ruiz
- Profesor: Marcos Andrés Ruiz
Docente: J.T.P. Edith Marcela Chorolque
Auxiliar Alumno : Juan Canchi.
- Profesor: Rocio Marisol Aparicio
- Profesor: Marcela Chorolque
- Profesor: Marcelo Enrique Suarez
- Profesor: David Tranto
Esta asignatura pretende vincular al alumno con el medio productivo en donde se desempeñará como profesional. Se busca desarrollar habilidades de observación y análisis de los componentes ecológicos, tecnológicos, económicos, financieros y sociales involucrados en los sistemas de producción agropecuarios.
- Profesor: Miguel Gonzalez Carballo
- Profesor: Selva Blanco
- Profesor: SOLA RODOLFO RICARDO
Bienvenidxs a Sociología Ambiental
Esta materia corresponde al cuarto año de la Ingeniería en Recursos Naturales y Medio Ambiente de la Sede Regional Orán.
El principal objetivo de la cátedra es promover la reflexión crítica respecto a las relaciones sociales que median la interacción sociedad-ambiente. Partimos de entender que el ser humano no se relaciona con la naturaleza de manera aislada e individual ya que su vínculo activo con el entorno está mediado por relaciones sociales. Las transformaciones de la sociedad sobre el ambiente provocan a su vez transformaciones sobre la sociedad, en un vínculo dialéctico.
Nos proponemos iniciar un camino en que pongamos en crisis el sentido común y los prejuicios para analizar la relación sociedad - ambiente .
- Profesor: Lucia Castro
- Profesor: Juan Godoy
- Profesor: Adriana Ortin
Cátedra Correspondiente a la Tecnicatura Universitaria en Informática de Gestión
Objetivos
- Estudiar los componentes de las planillas de cálculo, logrando un manejo que permita la elaboración de planillas de mediana complejidad.
- Adquirir conocimientos teóricos sobre bases de datos, al mismo tiempo poder estructurar datos no organizados en ellas, facilitando la interpretación y representación de dichos datos.
- Diferenciar entre los graficadores vectoriales y los graficadores de mapa de bits, y adquirir un manejo de mediana complejidad en herramientas basadas en el primer grupo.
- Profesor: Lucas Rodríguez
- Profesor: Elías Ezequiel Romero
- Profesor: Evelin Camila Senteno
Esta materia comprende a alumnos de las carreras del LAS y del TUP.
- Profesor: Rosana Carina Carrasco
- Profesor: Celia Villagra
- Profesor: Lorena Del Moral
- Profesor: Tadeo Soruco
Segundo Cuatrimestre 2024
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Objetivos de la Asignatura Se inicie en el conocimiento de los métodos cuantitativos que con frecuencia se aplican en las distintas áreas de una organización. Conceptualice los elementos que se involucran en el proceso de toma de decisiones. Defina la utilidad y establezca su uso corno unidad de medida de los resultados de algunos métodos cuantitativos. Opere con herramientas del análisis estratégico organizacional. Seleccione y aplique el método cuantitativo idóneo para el conjunto de problemas de "torna de decisiones". Interprete los resultados obtenidos de los procesos de cálculo y evaluarlos. |
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| Programa Analítico |
SISTEMA DE EVALUACIÓN Y PROMOCIÓN Para regularizar la materia el alumno debe: Rendir y aprobar dos parciales, o sus respectivas recuperaciones, cada uno con un puntaje no inferior a sesenta (60) puntos en una escala de 0 a 100 Elaborar y Defender una monografía sobre la modelización y resolución de un problema real aplicando métodos cuantitativos para la toma de decisiones. Aprobación: con Examen Final |
- Profesor: Reina Acosta
- Profesor: Fernando Durgam
Para matricularse, deberá enviar a ra.martinez27@gmail.com nombre completo -usuario de moodle y correo electrónico registrado en la plataforma.
- Profesor: Roxana Martinez
- Profesor: Roxana Martinez
Aula Virtual de las asignaturas Elementos de Programación (TUP,LAS) y Computación (TIG)
- Profesor: Lius Benitez
- Profesor: Blas Lopez
- Profesor: Eusebio Mendez
- Profesor: Luis Segovia
- Profesor: Juan Torres
- Profesor: Ariel Anibal Alfaro
- Profesor: Eusebio Mendez
- Profesor: Elías Ezequiel Romero
- Profesor: Evelin Camila Senteno
- Profesor: LAURA SALINAS
Buenos dias, en esta plataforma moodle, encontran material bibliográfico y espacio para intercambiar avisos y consutas entre compañeros y con los docentes. Les deseamos transcurran la materia de manera de manera colaborativa con sus compañeros, en cada activiad práctica y aprovechen las clases teóricas.
- Profesor: Gabriela Elizabet Aguirre
- Profesor: Julio Mendez
- Profesor: BEATRIZ RAMOS
- Profesor: BEATRIZ RAMOS
- Profesor: LIDIA GABRIELA SIÑANES
- Profesor: Veronica Cecilia Galli
- Profesor: BEATRIZ RAMOS
- NANCI SILVESTRE: BEATRIZ RAMOS
- Profesor: Isac Burgos
- Profesor: Cintia Helguero
- Profesor: Magdalena del Carmen Millatureo
- Profesor: Maria Elena Nievas
- Profesor: Carolina Eloísa Useda
- Profesor: Veronica Cecilia Galli
- Profesor: BEATRIZ RAMOS
- Profesor: Analia Luna
- Profesor: Magdalena del Carmen Millatureo
- Profesor: Nanci Silvestre
- Profesor: Reina Acosta
- Profesor: Analia Luna
- Profesor: Reina Acosta
- Profesor: Analia Luna
- Profesor: Pedro Rueda
- Profesor: Pedro Rueda
- Profesor: BEATRIZ RAMOS
- Profesor: BEATRIZ RAMOS
- Profesor: Isac Burgos
- Profesor: Angélica Farfán
- Profesor: María Eugenia Aparicio
- Profesor: Verónica Vanesa Cavallo
- Profesor: Micaela Montes
- Profesor: Ruth Anabel Olivares
- Profesor: Elías Ezequiel Romero
- Profesor: Evelin Camila Senteno
- Profesor: Arturo Vega
BIENVENIDOS!!!
Espacio donde desarrollaremos las actividades del Momento II del Ciclo de Ingreso a la Universidad - Periodo 2023.
Deben matricularse en este curso los ingresantes a las siguientes carreras:
- Licenciatura en Enfermería
- Enfermería Universitaria
- Profesor: FLORES ELIZABETH
- Profesor: Amadeo Nieba
- Profesor: Silvia Beatriz Peña Miguel
- Profesor: Elías Ezequiel Romero
BIENVENIDOS!!!
Espacio donde desarrollaremos las actividades del Momento II del Ciclo de Ingreso a la Universidad - Periodo 2023.
Aspirantes a las siguientes carreras:
- Tecnicatura Universitaria en Administración de Empresas Agropecuarias
- Tecnicatura Universitaria en Recursos Forestales
- Profesor: María Eugenia Aparicio
- Profesor: Analia Luna
- Profesor: Valeria Luna
- Profesor: Elías Ezequiel Romero
- Profesor: Nahuel Zenon Wayllace
BIENVENIDOS!!!
Espacio donde desarrollaremos las actividades del Momento II del Ciclo de Ingreso Universitario - Periodo 2024.
Ingresantes a las siguientes carreras:
- Licenciatura en Análisis de Sistemas
- Tecnicatura Universitaria en Programación
- Tecnicatura en Informática de Gestión
- Tecnicatura Electrónica Universitaria
- Profesor: Guadalupe Aparicio
- Profesor: María Eugenia Aparicio
- Profesor: Gustavo Adolfo Mamaní
- Profesor: Elías Ezequiel Romero
- Profesor: Arturo Vega
BIENVENIDOS!!!
Espacio donde desarrollaremos las actividades del Momento II del Ciclo de Ingreso a la Universidad - Periodo 2023.
Ingresantes a las siguientes carreras:
- Tecnicatura Universitaria en Laboratorio de Análisis Clínicos y Microbiológicos
- Profesor: María Eugenia Aparicio
- Profesor: Analia Luna
- Profesor: Valeria Luna
- Profesor: Elías Ezequiel Romero
- Profesor: Guadalupe Aparicio
- Profesor: María Eugenia Aparicio
- Profesor: Verónica Vanesa Cavallo
- Profesor: Nila Ofelia Herrera
- Profesor: Analia Luna
- Profesor: Valeria Luna
- Profesor: Micaela Montes
- Profesor: Amadeo Nieba
- Profesor: Ruth Anabel Olivares
- Profesor: Silvia Beatriz Peña Miguel
- Profesor: Virginia Rodas
- Profesor: Nahuel Zenon Wayllace
- Profesor: Reina Acosta
- Profesor: Fernando Durgam
- Profesor: Gustavo Adolfo Mamaní
- Profesor: Arturo Vega
Objetivos
Introducir al Análisis de Datos.
Reforzar conocimientos previos de Programación, Estadística y Base de Datos.
Aplicar los conocimientos aprendidos al Análisis de Datasets reales
Fomentar el uso de software libre.
Promover la vinculación entre la Universidad y el medio y la actualización permanente de graduados.
Contenidos del Curso
1. Revisión de Python.
2. Datos e información. El Proceso de Descubrimiento del conocimiento a partir de los Datos.
3. Recolección, recopilación e integración de datos. Selección, limpieza y transformación de datos.
4. Visualización de datos: Line Plot, Bar Plot, Pie chart, scatter plot, Box plot, Heatmaps. Gráficos multivariados.
5. Análisis descriptivo de datos.
6. Práctica.
Arancel: Sin arancel.
Requisitos
Ser Docente, Graduado o Estudiante de 3er año inclusive o superior, de carrera informática de institución de nivel superior del Departamento Orán o zonas aledañas,
Ser Docente, Graduado o estudiante de 2do año inclusive o superior, de carrera informática de Sede Orán de la UNSa.
Docentes
Dr. Cristian Martínez. - Mag.Femando Durgam- Lic.Gerardo Cabero
Colaboradores:
Lucas Marcelo Paz - María Esther Colque - Nicolás Matías Muñoz - Diego Yapura - Castillo Hugo - Nicolas Lopez - Daniel Martínez
- Profesor: Gerando Cabero